模块导语：为什么单独列工具链模块
⚠️ 本模块为【技术进阶轨】专属，通识轨学员可旁听不计入考核
通识轨的同学到模块四其实已经可以拿到完整论文成果结业。本模块是为计算机/AI 方向研究者、或有强烈意愿玩转海量数据与高端学术展示的进阶学员准备的。
本模块学什么？
本模块覆盖从版本控制到多格式排版再到自主代理编码与长任务终端管理的全套技术生产工具链：
| 课时 | 主题 | 核心技能 |
|---|---|---|
| 第43课 | Git 与 GitHub 入门 | 告别"终稿_v3_final_真的不改了.docx"的版本地狱 |
| 第44-45课 | Markdown 与 DOCX 高级排版 | 一稿多渲染、自动目录、交叉引用、python-docx 自动化 |
| 第46课 | LaTeX 基础与 Overleaf | 复杂公式、国际期刊模板、云端编译 |
| 第47课 | Jupyter Notebook | 代码+文字+图表一体化的可复现研究文档 |
| 第48课 | AI 编码代理（Codex/Claude Code/Copilot） | 从"会写代码"升级为"会监工 AI 写代码" |
| 第49课 | tmux、WezTerm 与长任务工作流 | SSH 断线不丢进度、多窗口并行任务 |
| 第50课 | Gemini 与跨模态辅助 | 超长上下文、图表解读、公式 OCR、NotebookLM |
为什么单独列一个模块？
写论文这件事，前四模块已经完成了"内容"的全部工作。模块五解决的不是"写什么"，而是"用什么基建去写、去管、去保证可复现"。
- 没有 Git，你的草稿与代码会在一周内陷入版本灾难
- 没有 Markdown/LaTeX，你的多格式输出（投稿 PDF/审稿 DOCX/汇报 PPT/在线博客）就要重排四遍
- 没有 Jupyter，你的数据分析过程审稿人无法复现，碰到"请共享分析脚本"的要求就崩盘
- 没有 AI 编码代理，你写一个数据清洗脚本要花两天而不是两小时
- 没有 tmux，跑大模型训练时断网就要从头来
学完后你拥有什么？
完成本模块后，你的研究工作流会从"单机文档操作员"升级为"具备版本控制+多格式渲染+自主代理+长任务托管"的复合型科研生产者。这是 v2 双轨制中区分通识轨与进阶轨的核心增量——通识轨产出 3 篇论文，进阶轨产出 3 篇论文 + 完整的可复现代码仓库 + 自动化工具脚本库。
💡 本模块学习心态
工具链类课程最大的坑是完美主义——总想把每个工具都"学透"才进入下一课。坚决不要！ 本模块的目标是建立"工作流意识"，让你知道每个工具解决的痛点，能跟着演示完成一次完整操作；后续在真实项目中遇到问题再回来精修即可。一次性精通 = 永远学不完。
📌 顺序建议：模块五课程之间相对独立，但推荐按 43→44→45 顺序入门（Git+排版打底），然后按个人需求挑选 46/47/48/49/50。如果时间紧张，第43、47、48课为必修，其余按需选学。