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双轨制 55 课
通识轨 47 课，技术进阶轨 55 课。从豆包入门到 Claude Code、Jupyter、Rebuttal Letter 全覆盖。
AI赋能科研与论文写作55 课实战教程
从构思到盲审、Rebuttal 与归档的全周期 AI 科研实战。化繁为简，极速发文。
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3 分钟,看清这门课能教你什么
选题 → 文献 → 数据 → 写作 → 投稿 → Rebuttal,55 课全链路覆盖。
每节课 30-45 分钟,含完整教学环节 + 可一键复制的 AI Prompt。
🎯 选你的入口
我是学员 — 想用 AI 写好我的论文
推荐路径：
- 第 1 课：课程导论与 AI 能力边界 ← 5 分钟做轨道自测
- 按 sidebar 顺序学，模块一打基础（9 课）
- 模块二-四是核心（33 课）：选题、统计、写作
- 模块六是闭环（5 课）：投稿与 Rebuttal
我是讲师 — 想用这套课程开班授课
推荐路径：
我是高校教学负责人 — 想评估是否引进
关键评估点：
- 课时合理性：55 课 × 30-45 分钟 = 27-41 小时，可作一学期选修课
- 内容科学性：3 套数据集已跑通 EFA / 中介 / ANOVA 等统计验证
- 学术伦理：完整覆盖 Nature/Science/Elsevier/CSSCI 期刊 AI 政策
- 双轨适配：通识 47 课（文科生不用碰代码）+ 进阶 55 课（理工科加技术栈）
📦 一站式资源
| 资源 | 内容 | 入口 |
|---|---|---|
| 网站 lesson | 58 个独立教学单元 | 模块一第 1 课 起 |
| 数据集 A | 心理问卷 N=540 + 字典 + 生成脚本 | 下载 CSV |
| 数据集 B | 经管面板 30 省×10 年 | 下载 CSV |
| 数据集 C | LLM 评估 300 篇×3 模型 | 下载 CSV |
| 模板包 | 10 份独立模板（AI 声明、Cover Letter、Rebuttal、Rubric 等） | Course_Materials/Templates_and_Checklists/（联系运营索取） |
📊 课程数据点
- 总课时：55 课（通识轨 47 / 技术进阶轨 55）
- lesson 文件：58 个内容单元（正文每节约 1300–2000 字）
- 总正文汉字：约 9 万（不含代码、SVG、英文）
- 数据集规模：A 540 行 / B 300 obs / C 300 篇
- 模板与清单：10 份独立 markdown 文件
- AI 工具基线：2026-05 主流版本（季度更新）
🔧 关于本站
本站是「AI 赋能科研与论文写作」课程的学员版门户，由 VitePress 驱动， 配套正式课程大纲文档 plan v3.3 与讲师执行版 guide v4.1。
- 📅 当前版本：v3.3（2026-05-21）
- 🔄 更新承诺：工具版本季度更新 / 期刊政策半年更新 / 内容审校半年
- 🐛 错字或建议：每个 lesson 底部的"在 GitHub 上提建议"链接